【Pandas】DataFrameやSeriesで1か月後の日付を計算する

1import pandas as pd
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3date1 = ["2020-1-1", "2020-2-2", "2020-3-3", "2020-4-4", "2020-5-5", "2020-6-6"]
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5df_date = pd.DataFrame(data={"date": date1})
6# dateを日付型に変換
7df_date["date"] = pd.to_datetime(df_date["date"], format="%Y-%m-%d", errors="coerce")
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9# days_in_monthで1か月の日数を取得し、加算する
10df_date["date2"] = df_date["date"] + pd.to_timedelta(df_date["date"].dt.days_in_month, "D")
11print(df_date)
12#         date      date2
13# 0 2020-01-01 2020-02-01
14# 1 2020-02-02 2020-03-02
15# 2 2020-03-03 2020-04-03
16# 3 2020-04-04 2020-05-04
17# 4 2020-05-05 2020-06-05
18# 5 2020-06-06 2020-07-06

1# dt.monthで月を取得して、単位にMを指定しようとするとエラーとなる。
2df_date["date3"] = df_date["date"] + pd.to_timedelta(df_date["date"].dt.month, "M")
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4# ValueError: Units 'M', 'Y', and 'y' are no longer supported, as they do not represent unambiguous timedelta values durations.

1# 4週を指定すると28日となる。
2df_date["date3"] = df_date["date"] + pd.to_timedelta(4, "W")
3print(df_date)
4#         date      date2      date3
5# 0 2020-01-01 2020-02-01 2020-01-29
6# 1 2020-02-02 2020-03-02 2020-03-01
7# 2 2020-03-03 2020-04-03 2020-03-31
8# 3 2020-04-04 2020-05-04 2020-05-02
9# 4 2020-05-05 2020-06-05 2020-06-02
10# 5 2020-06-06 2020-07-06 2020-07-04